全球萬物互聯(lián)時(shí)代逐步到來，中國早在2009年就提出“感知中國”戰(zhàn)略，以國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的高度大力推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)?！笆濉逼陂g，中國成為全球物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展最為活躍的地區(qū)之一。根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，2015年底我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)7500億元，“十二五”期間年均復(fù)合增長率達(dá)到25%。

隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展以及NB-IoT商用網(wǎng)絡(luò)在中國的大面積建成和覆蓋，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的競爭已經(jīng)從傳感器和基礎(chǔ)芯片層面，轉(zhuǎn)向了物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。建投華科的《中國智慧互聯(lián)投資發(fā)展報(bào)告（2017）》指出，平臺(tái)將為整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展帶來顯著影響，主要體現(xiàn)在：產(chǎn)業(yè)價(jià)值向軟件和數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)移、利用共性能力覆蓋垂直行業(yè)、推動(dòng)服務(wù)模式轉(zhuǎn)變。

在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，設(shè)備供應(yīng)商、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商、系統(tǒng)集成商、應(yīng)用開發(fā)者和企業(yè)用戶等產(chǎn)業(yè)鏈成員形成互利共贏的生態(tài)圈，既可大規(guī)模滿足共性需求，也可快速響應(yīng)個(gè)性化和特定需求。所謂工業(yè)化與信息化融合，某種程度上就是基于平臺(tái)的高階共享經(jīng)濟(jì)。而以IBM認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為代表，更構(gòu)建起了人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的全球化共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)，一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)正在快速形成中。

社會(huì)基礎(chǔ)資源的共享

(上圖為江河瑞通科技集團(tuán)有限公司總經(jīng)理田盛華)

在2017年9月19日的2017 IBM上海物聯(lián)網(wǎng)論壇上，江河瑞通科技集團(tuán)有限公司（以下簡稱“江河瑞通”）總經(jīng)理田盛華介紹了從2015年開始與IBM合作，針對(duì)中國的水行業(yè)，構(gòu)建全社會(huì)范圍內(nèi)的水資源共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)。

江河瑞通具有將近20年的水務(wù)經(jīng)驗(yàn)，為水利、水務(wù)、環(huán)保、國土與海洋等涉水行業(yè)領(lǐng)域提供解決方案、應(yīng)用軟件、系統(tǒng)集成及監(jiān)測產(chǎn)品等服務(wù)。作為傳統(tǒng)的系統(tǒng)集成商和獨(dú)立軟件開發(fā)商，江河瑞通近年來也感受到了云、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的沖擊。

2015年，江河瑞通與IBM正式組建了聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室。通過兩年的努力，江河瑞通物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)正式上線運(yùn)營，并獲得工信部數(shù)據(jù)聯(lián)盟的可信云認(rèn)證；雙方還聯(lián)合開發(fā)了多種水務(wù)模型，使物聯(lián)網(wǎng)具備了大數(shù)據(jù)分析云服務(wù)的能力。加上并購的智能硬件產(chǎn)品公司，江河瑞通從純項(xiàng)目模式，向“云、管、端”一體化商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。

田盛華表示，基于IBM技術(shù)，江河瑞通正在“顛覆”水行業(yè)：從之前條塊分割的水資源管理，到可以覆蓋更廣的農(nóng)村及中小河流的云服務(wù)，再到大江大河的靈活水資源調(diào)度以及城市水務(wù)一體化管理。以前，江河瑞通與水行業(yè)客戶一起想的是局部水務(wù)管理軟件，但現(xiàn)在江河瑞通思考的是在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與多家單位聯(lián)合起來，整體解決整個(gè)社會(huì)層面的水資源共享問題。

“我們認(rèn)為在中國水市場實(shí)在是太大了，涉及到取水、用水、供水、排水等所有環(huán)節(jié)。在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，我們真正要做的是一體化的城市水務(wù)升級(jí)方案，而不是解決局部某一個(gè)問題的軟件服務(wù)。我們預(yù)測大概地市級(jí)城市有400個(gè)，加上省會(huì)城市和大機(jī)構(gòu)，接近500個(gè)客戶群。如果通過物聯(lián)網(wǎng)把這些城市連起來，能創(chuàng)造多大的水資源社會(huì)效益？！”

田盛華強(qiáng)調(diào)，特別是隨著“河長制”的推行，進(jìn)一步加大了整個(gè)社會(huì)層面的水資源共享。根據(jù)2012年的全國次水利普查結(jié)果，我國水利發(fā)展取得巨大成就，但與支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展和提高人民群眾生活水平的需求相比，依然存在很多薄弱環(huán)節(jié)，特別是水資源和水利資源的高度分散化，全國9.3萬多座水庫、水庫總庫容占河川徑流量的34％，但調(diào)控和保障能力較弱，防洪治理率低。

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能把過去分散的水資源和水利資源連起來，形成共享治理。江河瑞通把過去20多年積累的水務(wù)知識(shí)、文件、數(shù)據(jù)等一股腦“塞進(jìn)”認(rèn)知計(jì)算，通過人工智能分析自動(dòng)得到專業(yè)的水務(wù)算法模型。而借助IBM Visual Insights視覺識(shí)別檢測解決方案，江河瑞通能夠?qū)λ畡?wù)視頻圖像進(jìn)行缺陷特征分類學(xué)習(xí)，包括水面線變化識(shí)別、漂浮物識(shí)別、黑臭水體識(shí)別、水體非法闖入識(shí)別、河水垃圾監(jiān)控等等，并對(duì)異常情況及時(shí)發(fā)出預(yù)警，還能通過智能語音自動(dòng)提醒分散在各地的水資源違規(guī)者。

對(duì)工業(yè)知識(shí)“主動(dòng)學(xué)習(xí)”的共享

（上圖為IBM全球Watson物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部產(chǎn)品戰(zhàn)略和研發(fā)總經(jīng)理Chris O’Connor）

IBM全球Watson物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部產(chǎn)品戰(zhàn)略和研發(fā)總經(jīng)理Chris O’Connor在2017 IBM上海物聯(lián)網(wǎng)論壇上表示，憑借Watson強(qiáng)大的認(rèn)知計(jì)算能力和云計(jì)算能力，IBM物聯(lián)網(wǎng)正引領(lǐng)著一場從對(duì)數(shù)據(jù)的簡單收集和預(yù)測，進(jìn)化到真正理解海量數(shù)據(jù)間的模式和關(guān)系的革命?！癢atson是一個(gè)‘主動(dòng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)’，能根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)以及互動(dòng)，不斷地學(xué)習(xí)并變得更加聰明?！?/p>

2017年6月，思科與IBM聯(lián)合宣布建立全球合作伙伴關(guān)系，為企業(yè)提供網(wǎng)絡(luò)邊緣上的實(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)洞察力。實(shí)際上，對(duì)于地處偏遠(yuǎn)位置的石油鉆井或工廠而言，當(dāng)需要立即做出重大決策之時(shí)，并不總能把數(shù)據(jù)及時(shí)上傳到云中。IBM與思科合作，將IBM物聯(lián)網(wǎng)從云端擴(kuò)展到計(jì)算網(wǎng)絡(luò)邊緣。企業(yè)能夠?qū)υO(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)安排檢修，維修成本降低近50%、生產(chǎn)力提高約25%。

另一家正文科技是一家無線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造商，為摩托羅拉、思科等網(wǎng)絡(luò)公司生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備芯片和模組，在昆山、常熟、臺(tái)灣和捷克有四個(gè)生產(chǎn)制造工廠，80%以上的員工都配置在工廠里，屬于一家典型的制造企業(yè)。在正文科技的生產(chǎn)線上，質(zhì)檢員是一個(gè)重要的崗位，如果質(zhì)檢員的人手不夠或新質(zhì)檢員培養(yǎng)不及時(shí)，都會(huì)造成生產(chǎn)線不良率的上升，為企業(yè)帶來重大損失。

因?yàn)槿斯ぶ悄艿牡絹恚目萍妓伎寄芊裼脠D像識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)化辨識(shí)產(chǎn)品的缺陷，從而降低對(duì)人工的依賴。正文科技與IBM合作，把基于Watson的視覺識(shí)別檢測引入實(shí)時(shí)的生產(chǎn)線，通過Watson實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)自動(dòng)學(xué)習(xí)和辨識(shí)生產(chǎn)線上芯片模組產(chǎn)品的缺陷，再把結(jié)果實(shí)時(shí)反饋給生產(chǎn)線上的機(jī)器臂，“告知”機(jī)器臂及時(shí)調(diào)整。

（上圖為正文科技技術(shù)長特助田馥銘）

正文科技技術(shù)長特助田馥銘表示：“正文科技2017年引入IBM 認(rèn)知視覺檢測階段試行成效顯著，采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的新方案可以節(jié)省了75%的人工檢測工作，在成本降低的同時(shí)，效率得到了大幅提升。” 正文科技原本配置的一條產(chǎn)線有20個(gè)質(zhì)檢員，通過Watson可以把質(zhì)檢員的人數(shù)降低到4個(gè)。過去質(zhì)檢員疲勞所造成的錯(cuò)誤率也降低了，利潤率也提高了。

田馥銘特別強(qiáng)調(diào)，如果產(chǎn)品線有變動(dòng)，就要對(duì)生產(chǎn)線重新配置，重新更迭整個(gè)產(chǎn)線的參數(shù)，而整個(gè)生產(chǎn)線運(yùn)作一段時(shí)間之后設(shè)備也會(huì)老化或出現(xiàn)故障，也要更換新的零件。過去，這些調(diào)整之后要一段時(shí)間才能把整個(gè)產(chǎn)線的良率拉高，現(xiàn)在依靠Watson就能自動(dòng)化提高產(chǎn)線的良率。

IBM電子行業(yè)全球智能制造解決方案總經(jīng)理鄧欽介紹說，基于IBM認(rèn)知質(zhì)檢解決方案是一個(gè)能自學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)，不需要為每一個(gè)新出現(xiàn)的產(chǎn)品缺陷而修改軟件代碼，而是讓機(jī)器具備自學(xué)習(xí)的能力。為此，IBM認(rèn)知質(zhì)檢解決方案的算法中有一個(gè)“自信度”，提示對(duì)新缺陷判斷的“自信心”程度，程度低的時(shí)候由人工復(fù)檢，而隨著時(shí)間推移需要人工復(fù)檢就會(huì)越來越少。而這，都發(fā)生在真實(shí)生產(chǎn)線上的毫秒級(jí)間隔里。

（上圖為IBM電子行業(yè)全球智能制造解決方案總經(jīng)理鄧欽）

“IBM物聯(lián)網(wǎng)的魅力在于擁有非常頂尖的云技術(shù)和AI技術(shù)，今天一個(gè)客戶可能只需要幾十塊甚至幾塊錢就可以把設(shè)備聯(lián)上網(wǎng)，只要注冊一個(gè)帳戶就可以共享使用全球最頂尖AI的技術(shù)能力，這在三四年前是不可想象的，對(duì)大家來說也是一個(gè)重大機(jī)會(huì)?！盜BM大中華區(qū)Watson物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理李國志表示。

很多企業(yè)其實(shí)早已深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)所潛藏的價(jià)值，他們甚至也已經(jīng)掌握了足夠多的數(shù)據(jù)。但是這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)無法用固定結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)邏輯表達(dá)。將非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)鍵一步是什么呢？

IBM物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部研發(fā)和產(chǎn)品戰(zhàn)略總經(jīng)理Chris O’Connor在采訪時(shí)表示：“ 價(jià)值產(chǎn)生的的步就是了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性和規(guī)律，然后才能在此基礎(chǔ)上去做進(jìn)一步分析，從而了解變化、預(yù)知變化。當(dāng)我們已經(jīng)將雜亂無章的數(shù)據(jù)變成機(jī)器能夠理解的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之后，產(chǎn)生價(jià)值的下一步關(guān)鍵就是分析數(shù)據(jù)。IBM的能力在于去了解這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)里蘊(yùn)藏的規(guī)律和關(guān)系，這些規(guī)律有可能是人類觀察不到的，但是當(dāng)有足夠的數(shù)據(jù)存在時(shí)，機(jī)器就能夠分析出數(shù)據(jù)之間的規(guī)律。有些規(guī)律是我們能夠預(yù)料到的，有些規(guī)律完全是我們預(yù)料之外的。”

構(gòu)建數(shù)據(jù)模型的人對(duì)垂直行業(yè)有深厚的專業(yè)知識(shí)。行業(yè)經(jīng)驗(yàn)是IBM在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一張王牌。 正所謂“隔行如隔山”，沒有行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，無法理解龐大的數(shù)據(jù)代表的意義，比如提到產(chǎn)品的良品率，相關(guān)數(shù)據(jù)至少有上百種，有的和產(chǎn)品設(shè)計(jì)有關(guān)、流程有關(guān)等。即使水平再高的數(shù)據(jù)科學(xué)家看著一堆數(shù)據(jù)也無從下手，至少要花費(fèi)幾個(gè)月才能明白這些數(shù)據(jù)的意義，但懂行業(yè)的 IBM卻可以信手拈來。

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)驅(qū)動(dòng)新型共享經(jīng)濟(jì)

（上圖為IBM大中華區(qū)Watson物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理李國志）

IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部研發(fā)和產(chǎn)品戰(zhàn)略總經(jīng)理Chris O’Connor強(qiáng)調(diào)傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的三大挑戰(zhàn)：首先，當(dāng)今的世界已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橛绍浖?qū)動(dòng)的世界，但是很多企業(yè)卻沒有為開發(fā)由軟件驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜互聯(lián)產(chǎn)品做好準(zhǔn)備；其次，傳統(tǒng)企業(yè)的流程在新的數(shù)字時(shí)代已經(jīng)落后，企業(yè)運(yùn)營人員無法根據(jù)數(shù)據(jù)分析的洞察采取行動(dòng)；第三，傳統(tǒng)制造企業(yè)與客戶的關(guān)系越來越遠(yuǎn)，無力尋找新的業(yè)務(wù)模式、產(chǎn)品和服務(wù)來支撐新的發(fā)展。而這，都需要共享的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

Chris特別強(qiáng)調(diào)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)協(xié)同價(jià)值，只有合作伙伴在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上協(xié)同創(chuàng)新，才能發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢。在IBM物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，通力電梯（KONE）、博世（Bosch）、舍弗勒集團(tuán)（Schaeffler）、法國國家鐵路（SNCF）、North Face、沃爾瑪、寶馬汽車、通用汽車、哈曼國際工業(yè)（HARMAN）、惠而浦、Visa、ABB、中航工業(yè)、江河瑞通、正文科技、隆基泰和等一批先行者正在創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)，跨行業(yè)、產(chǎn)業(yè)、地域等的高階共享經(jīng)濟(jì)模式正在形成中。

在更廣泛的領(lǐng)域，IBM在170多個(gè)國家與6000多家客戶有著物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的合作，其中包括全球10大汽車廠商、10大油氣公司中的8家、20大多元化公用事業(yè)公司中的11家、10大能源企業(yè)中的6家、15大最繁忙機(jī)場當(dāng)中的9座以及12家大型航空航天與防衛(wèi)公司中的11家。

IBM在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大舉投資30億美元，構(gòu)建了貫穿咨詢、行業(yè)應(yīng)用、平臺(tái)的物聯(lián)網(wǎng)能力。IBM與1400家合作伙伴合作，推出了750多項(xiàng)物聯(lián)網(wǎng)專利，超出任何其他廠商3倍。在IBM慕尼黑物聯(lián)網(wǎng)總部中心的首個(gè)認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室內(nèi)，1000位研究人員、設(shè)計(jì)師與開發(fā)者與客戶協(xié)作，IBM還在全球包括北京在內(nèi)的8個(gè)城市設(shè)立了物聯(lián)網(wǎng)全球客戶體驗(yàn)中心，為全球客戶提供技術(shù)支持。

IBM還有1500位專業(yè)顧問和專屬的物聯(lián)網(wǎng)GBS咨詢實(shí)踐，可提供獨(dú)特的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和領(lǐng)域知識(shí)，以及針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)細(xì)分領(lǐng)域的分析解決方案，這些解決方案覆蓋了交通、物流、制造業(yè)、零售、保險(xiǎn)等各個(gè)行業(yè)。

Chris為中國企業(yè)從戰(zhàn)略上擁抱物聯(lián)網(wǎng)提出三大建議：建立面向互聯(lián)互通、軟件驅(qū)動(dòng)世界的研發(fā)設(shè)計(jì)，新產(chǎn)品的研發(fā)應(yīng)符合物聯(lián)網(wǎng)需求，由軟件驅(qū)動(dòng)并與上下游合作伙伴的系統(tǒng)無縫銜接；通過對(duì)互聯(lián)設(shè)備數(shù)據(jù)的分析，及時(shí)了解系統(tǒng)運(yùn)營的狀況，針對(duì)潛在的危險(xiǎn)和意外及時(shí)采取措施，從根本上降低運(yùn)營和維護(hù)費(fèi)用，提高運(yùn)營效率；打破思維局限，基于物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造出新的商業(yè)模式、產(chǎn)品和功能，從而獲得可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

而IBM物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已經(jīng)做好了準(zhǔn)備，幫助中國企業(yè)基于物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值向軟件和數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)移、利用共性能力覆蓋垂直行業(yè)、推動(dòng)服務(wù)模式轉(zhuǎn)變等。Chris特別強(qiáng)調(diào)，IBM物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)已經(jīng)“萬事俱備”，但傳統(tǒng)企業(yè)還需要有軟件思維和軟件產(chǎn)品化能力，這才是一個(gè)長期的努力。很多傳統(tǒng)企業(yè)已經(jīng)開始設(shè)立首席數(shù)字官，就是希望從企業(yè)內(nèi)部建立軟件能力，但仍有很長的路要走。

當(dāng)傳統(tǒng)企業(yè)在設(shè)計(jì)面向物聯(lián)網(wǎng)的軟件產(chǎn)品與數(shù)字服務(wù)時(shí)，一個(gè)重要的可參考方向就是共享經(jīng)濟(jì)：如何在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，利用人工智能技術(shù)，跨行業(yè)、跨企業(yè)、跨產(chǎn)業(yè)鏈、跨地域等建立起新的共享商業(yè)和經(jīng)濟(jì)模式，這將是物聯(lián)網(wǎng)能否真正成功落地的關(guān)鍵。（文/寧川）